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👥 作者: Tapadyoti Banerjee, Pabitra Mitra, Dipanwita Roy Chowdhury

本文提出了一种名为EnThM的轻量级、通信高效的智能电网窃电实时缓解方案。针对传统电力网络数字化转型后窃电问题依然严峻的现状,作者利用智能电网的分层基础设施结构,在配电网络的多级层次上验证计量数据的真实性。核心方法包括:对用电数据的累积平均值进行统计建模,并在每个层级对聚合功耗应用基于规则的检查,同时考虑季节性和日间用电变化。该方法主要关注密码学安全相关的验证机制,不依赖昂贵的硬件或复杂的加密协议。在基准用电数据集上的实验表明,EnThM实现了高精度、高效实现和实时适用性。该研究适合智能电网安全研究人员、电力系统工程师以及关注物联网或关键基础设施安全的人员阅读。

💡 推荐理由: 窃电每年造成巨额经济损失,且威胁电网稳定性。EnThM提供了一种轻量、实用的分层验证方法,可嵌入现有智能电网架构,无需大规模改造,对提升电网安全运营具有直接参考价值。

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