From Forgeries to Foundation Models: A Systematic Survey of Identity Document Attack and Detection
这篇综述系统地梳理了身份证件伪造攻击与检测方法的最新进展。随着生成式AI工具的普及，伪造能力发生了根本性转变：非专业人员也能借助AI生成高逼真度的证件或对现有证件进行字段级篡改，而现有的检测基准尚未跟上这一威胁。论文首次将物理呈现攻击（如印
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← 返回所有主题Unforgeability in Stochastic Gradient Descent.
该论文首次系统研究了随机梯度下降（SGD）训练过程中的不可伪造性问题。SGD 是机器学习中的核心训练算法，许多安全应用依赖于判断某个步骤的模型参数是否可以通过多个不同的数据集得到（即可伪造性）。作者提出了一组高效可检查的条件，在训练过程中的