Shortest Path Problem with Subnormal Gaussian Fuzzy Costs

本文针对有向图中的模糊最短路径问题（FSPP），提出了一种基于广义高斯模糊数（GGFN）的边成本建模方法。传统模糊最短路径研究通常使用三角或梯形隶属函数，而本文引入高斯型隶属函数，并将模糊数的高度（height）解释为信息可靠性的指标。基于

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