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学术论文2026-08-10 发布INFO

Joint Lyapunov Certificates for K-Agent Generative AI Governance: Stochastic Stability, Emergent Ensemble Risk, and Zero-Knowledge Governance Attestation

本文提出一个面向多智能体生成式AI系统治理的严格数学框架,聚焦于K个自适应性生成式AI模型在模型风险管理(MRM)原则下的联合稳定性与零知识证明问题。研究背景在于:当多个模型通过交互矩阵形成元学习耦合时,传统基于单个智能体的Lyapunov

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-08-10 发布INFO

Telemetry and Concealment in Self-Adapting Generative AI: Logging Architecture, Adversarial Model Hiding, and the Limits of Detection

传统模型风险管理(MRM)指南假设模型生命周期是静态的:模型经过开发、独立验证和部署后,不再进行自主修改。然而,持续自适应的生成式AI系统——即在生产部署过程中会不断更新自身权重的模型——从根本上违背了这一假设,使得时点验证(point-i

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-06-29 发布INFO

A Sieve-Accelerated Quadrature Method for Exact Privacy Accounting in the 2020 U.S. Decennial Census

2020年美国人口普查局采用了差分隐私技术保护数据隐私,通过向发布的普查表格注入整数值高斯噪声来实现。准确评估这些数据发布的隐私保证,可以使普查局确定满足给定隐私预算所需的最小噪声量,避免注入不必要的过多噪声,从而显著提高下游应用(如联邦资

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-05-26 发布INFO

Shortest Path Problem with Subnormal Gaussian Fuzzy Costs

本文针对有向图中的模糊最短路径问题(FSPP),提出了一种基于广义高斯模糊数(GGFN)的边成本建模方法。传统模糊最短路径研究通常使用三角或梯形隶属函数,而本文引入高斯型隶属函数,并将模糊数的高度(height)解释为信息可靠性的指标。基于

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