Post-Quantum Authentication Protocol for Internet of Medical Things
该论文针对医疗物联网（IoMT）通信链路的安全需求，提出并实现了一套抗量子的源认证与完整性保护协议。研究背景是：患者可穿戴/植入设备生成的医疗报告需经网关转发给医院其他服务处理，这一链路上存在消息篡改、身份冒充与重放三类主要威胁，同时传统公
#IoMT
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← 返回所有主题IoMT-SecAlarmBench: A Counterfactual Benchmark for Integrity Attacks in IoMT
本文介绍了 IoMT-SecAlarmBench，一个面向医疗物联网（IoMT）完整性攻击的反事实基准测试。IoMT 将临床生理数据与网络系统信息结合，使得判断异常读数究竟代表真实生理事件、设备故障还是网络攻击变得极具挑战性。要回答这一问题
Designing a GDPR-Compliant Security Architecture for Remote Elderly Care Systems: A Privacy-by-Design Approach
针对基于IoMT的远程老年人监护系统产生连续敏感健康数据流的问题，现有安全架构未能同时解决三个相互依赖的挑战：GDPR合规的边缘层假名化、老年人特定的零交互可用性作为架构约束、以及基于STRIDE的威胁验证整合在统一设计中。本文提出Secu
Securing the Future of IoMT in the Post-Quantum Era: An Edge-Native Federated Learning Approach
本文针对医疗物联网（IoMT）设备在资源受限、数据高度敏感以及联邦学习（FL）引入的隐私风险背景下，提出了一种结合后量子密码学（PQC）与边缘原生编排的安全框架。研究首先分析了IoMT面临的三重挑战：传统轻量级密码在量子计算下的脆弱性、FL
QT-PUF: Quantum Tunneling Leakage Based PUF for Implantable IoMT Devices
该论文提出了一种名为QT-PUF的新型物理不可克隆函数（PUF），专门针对植入式医疗物联网（IoMT）设备设计。此类设备对功耗、面积和安全性有极高要求，传统PUF（如基于存储器、环形振荡器或仲裁器）因额外电路、功耗高或稳定性差而不适用。QT
On-Device Interpretable Tsetlin Machine-Based Intrusion Detection for Secure IoMT
本文针对医疗物联网（IoMT）环境中日益增长的网络安全威胁，提出了一种基于Tsetlin Machine（TM）的设备端可解释入侵检测系统（IDS）。TM是一种规则驱动的透明机器学习方法，通过命题逻辑表示攻击模式，具有天然的强可解释性。作者