该论文提出 CyberBridge，一个自动将网络安全职位描述映射到专业角色画像的框架。研究背景是网络安全领域快速演进，学术课程难以跟上行业实际能力需求。CyberBridge 通过将职位空缺描述分解为知识、技能、任务（KST）陈述，使用 sentence-BERT 模型进行嵌入，并与最语义相似的行业画像匹配。其关键贡献在于可解释性：它不是黑盒，而是能让用户追溯到推动每个匹配的具体能力项，并生成人类可读的推荐理由。框架支持三个主要用例：(1) 职位推荐——根据学生已完成的课程推荐空缺职位及高度匹配的专业角色；(2) 市场分析——帮助教育者和课程开发者分析当前哪些角色需求旺盛；(3) 课程规划——评估哪些课程方案最能让学生为热门网络安全岗位做好准备。因此，CyberBridge 可作为教育机构在网络安全教育中提供职业指导和循证课程开发的实用工具。