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学术论文2026-10-01 发布INFO

Pincer: Resource Authorization for Agents using a Digital Twin

该论文关注长周期自主编码智能体(coding agent)在安全授权方面的结构性缺陷。当前主流智能体(如 Claude、Codex)具备长时程自主执行、依赖通用 shell、并维护持久化记忆以自我改进等能力,这些能力在提升生产力的同时也扩大

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学术论文2026-10-01 发布INFO

OverAct: Measuring and Mitigating Proactive Over-Authorization in LLM Tool-Calling Agents

该论文研究大语言模型(LLM)智能体在调用外部工具时的隐私越权行为。作者指出,具备工具调用能力的 LLM 智能体能够访问外部服务与用户私有数据,但在实际运行中,它们往往会检索超出用户请求明确所需范围的信息。作者将这一现象命名为「主动性越权」

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学术论文2026-09-30 发布INFO

Aletheia: Permission-Minimality Testing for Coding-Agent Rules

该论文关注编码智能体(coding agent)所依赖的「仓库指令文件」(如 AGENTS.md、copilot-instructions 一类指导性规则)带来的安全风险:这些文件本意是引导智能体正确完成开发任务,但也构成一条 prompt

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学术论文2026-09-27 发布INFO

API Secrets Should Never Become Tokens in the LLM's Vocabulary: A Threat Analysis of API Credential Handling in LLM Agent Systems and an Empirical Evaluation of a Vault-Mediated Execution Boundary

这篇论文指出,随着具备工具调用能力的大模型(LLM)智能体被广泛部署,API 凭证管理的问题性质发生了根本变化:它不再只是"密钥存放是否加密"的存储安全问题,而升级为"密钥会不会进入模型执行链路"的执行安全问题。作者提出的核心论点是:一旦密

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学术论文2026-09-22 发布INFO

Ajar: Measuring Open Privilege in Agent Defenses

该论文研究语言模型代理(LM Agent)的权限边界测量问题。Agent 只能通过被赋予的工具行动,而它在完成任务时读取的数据可能改变它对工具的调用方式,这正是间接提示注入的成因。因此近年来出现了一批安全执行技术,部署在 Agent 与工具

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学术论文2026-09-14 发布INFO

Empirical Evaluation of Task-Based Permission Scoping Architecture for AI Agents

该论文研究企业环境中 AI agent 的凭据配置问题。当前许多企业把 AI agent 当作员工自有主机来配置,在部署时一次性下发一套静态凭据,包含该员工角色未来可能用到的全部权限。基于角色的访问控制(RBAC)之所以对人类主体做这种妥协

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学术论文2026-09-13 发布INFO

LLM Agent Capabilities Should Follow Task Intent and Context Source

该论文关注 LLM Agent 在执行真实动作(运行代码、修改文件、调用外部服务、委派子任务)时的权限最小化问题。与传统系统中「能力预先定义」不同,Agent 真正需要的最小权限是动态的,取决于其「任务意图」——它想做什么、以何种方式做。驱

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学术论文2026-08-27 发布INFO

KubeCap: A Framework for Capability Minimization in Kubernetes via Static Analysis and LLM-Assisted Rule Inference

本文提出 KubeCap,一个面向 Kubernetes 工作负载的最小权限能力缩减框架。研究背景是:Kubernetes 作为最流行的容器编排平台,允许开发者通过 manifest 文件管理 Linux capabilities,但实践中

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学术论文2026-08-18 发布INFO

Task-Conditioned Least-Privilege Learning for Executable Terminal and MCP Agents

本文研究面向可执行终端与模型上下文协议(MCP)环境中工具使用型大语言模型(LLM)代理的最小权限学习问题。LLM 代理在执行任务时,可能行使超出用户授予或任务所需的权限,导致“过度授权”错误。传统的权限门控系统在验证代理环境时存在不足,因

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学术论文2026-07-20 发布INFO

Preventing Kernel Hacks with HAKCs.

该论文提出了一种名为HAKCs(Hardware-Assisted Kernel Compartmentalization)的方法,旨在解决当前主流操作系统内核(如Linux)的 monolithic 设计带来的安全缺陷。当前内核中所有代码

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