Overcoming the Randomness-Utility Trade-off in Answering Differentially Private Linear Queries
差分隐私(Differential Privacy)为数据分析提供严格的隐私保证,但在回答大量线性查询时,必须在隐私预算、响应精度和随机位数之间权衡。经典机制(如 Hardt 与 Talwar 提出的 K-范数机制)虽能在给定隐私预算 ε
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