本论文研究复杂系统安全中的多类型防御资源分配问题。在网络安全中，防御者通常拥有多种异构防御资产（如防火墙、入侵检测系统、蜜罐等），需要针对不同类型的攻击（如DDoS、恶意软件、钓鱼等）进行最优部署。作者将这一问题建模为一般Lotto博弈（General Lotto game），其中防御者拥有多种资源，并引入一个网络权重矩阵来描述每种资源对不同攻击类型的个体有效性。这一新颖特性使模型能够捕捉资源与攻击之间的非对称匹配关系。在理论分析中，作者推导了防御者性能的上界和下界，并提供数值证据表明这些边界是紧的。对于两种攻击类型的情况，他们解析地证明了上下界重合，从而给出了精确的均衡策略刻画。此外，作者将所提出的网络化多资源架构与文献中已有的独立防御基准进行了数值比较，结果显示网络化方法在资源分配效率和防御效果上具有优势。这项工作揭示了多攻击类型防御问题中内在的、可处理的结构，为复杂系统的安全资源分配提供了理论基础。适合对博弈论在网络安全资源分配中应用感兴趣的研究人员阅读，尤其是从事安全运营中心（SOC）资源优化、防御策略设计方向的从业者。