Tight Lower Bounds for Differentially Private Continual Counting
本论文研究差分隐私中的持续计数(continual counting)问题:数据流逐步到达,算法需要为每个时刻持续发布满足差分隐私的前缀和近似结果。二进制树机制(Binary Tree Mechanism, BTM)是该问题的标准算法,但自
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本文研究差分隐私(DP)约束下的基础图优化问题,并给出基于“重构攻击”思路的新型下界证明。作者考虑图 G=(V,E,w⃗),其中顶点集 V 与边集 E 是公开的,只有边权函数 w:E→ℝ 需要满足 ℓ1 邻接关系下的差分隐私。研究对象包括两
本文研究多参与方容错共识问题,特别关注一般性(非阈值)对手模型下的通信复杂度下界。作者基于有限射影几何构造了一个无限族 Z_proj^{n,d} 的对手结构,该结构满足 Q^d 条件(即任意 d 个对手集合的并集不覆盖全部参与者)。对于这类