Anchoring Adversarial Trajectories to Data Manifolds: A Bilevel Transfer Optimization Framework
该论文关注对抗样本的迁移性（transferability）问题，即在黑盒场景下，用替代（surrogate）模型生成的对抗扰动能否有效误导未见过的受害模型。作者指出，现有迁移攻击存在一个关键瓶颈：轨迹级的几何失配。基于环境空间（ambie
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← 返回所有主题Automated Side Channel Analysis of Media Software with Manifold Learning.
该论文研究了针对媒体软件的自动化侧信道分析（SCA）方法，旨在从侧信道迹线中重建被处理的机密媒体输入（如图像、音频、文本）。作者将重建问题视为跨模态流形学习任务，利用自编码器框架学习媒体输入与侧信道观测（如缓存银行、缓存行、页表及Prime