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学术论文2026-09-30 发布INFO

Anchoring Adversarial Trajectories to Data Manifolds: A Bilevel Transfer Optimization Framework

该论文关注对抗样本的迁移性（transferability）问题，即在黑盒场景下，用替代（surrogate）模型生成的对抗扰动能否有效误导未见过的受害模型。作者指出，现有迁移攻击存在一个关键瓶颈：轨迹级的几何失配。基于环境空间（ambie

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG#cs.CV#adversarial-ml#transfer-attack#manifold-learning#bilevel-optimization