Linguistic Holonomy and Statistical Watermarks: Inner Geometry of Meaning-Preserving Transformations

本论文针对语言模型统计水印在语义保持变换下的鲁棒性问题展开理论分析。现有研究通常通过比较改写前后文本的语义相似度（即“端点”度量）来评估改写对水印的破坏程度，但作者指出这种端点度量是错误的统计量。受数学中纤维丛和和乐（holonomy）概念

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