From Regression to Prior-Aware Inference: Solving the ILWE Family in Randomness Leakage Attacks against ML-DSA
本文针对 NIST 标准化的后量子签名方案 ML-DSA（基于格）的随机性泄露攻击展开研究。ML-DSA 的安全性依赖于签名随机性和拒绝采样机制，使得签名与私钥统计独立。然而，实际部署中可能因侧信道攻击等方式泄露部分随机性，导致签名泄漏转化
#ml-dsa
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← 返回所有主题Towards Post-Quantum Secure Pharmacovigilance with ML-KEM and ML-DSA
该论文提出了一种面向药物警戒系统的后量子安全数据管道教育原型。药物警戒系统处理包括不良事件报告和临床观察在内的敏感医疗数据。随着量子计算的发展，RSA和椭圆曲线密码等经典公钥系统可能变得脆弱，对需要长期保密的医疗数据构成威胁。该原型采用ML