Investigating Adversarial Robustness of Heterogeneous Cooperative Perception
本文研究异构协同感知（Heterogeneous Cooperative Perception, CP）的对抗鲁棒性问题。在此类系统中，传感器配置各异的联网车辆通过紧凑特征图共享空间感知，接收方使用学习到的翻译模块（translation
#multi-agent-security
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← 返回所有主题From Monoliths to Swarms: A Study of Attack Surface Evolution in the Transition to Multi-Agent Web Systems
本文研究了基于大语言模型（LLM）的网页智能体从单智能体系统（SAS）向多智能体系统（MAS）演进过程中攻击面的演化。多智能体系统通过将复杂任务分解给多个专用子智能体来提升性能，但这种角色分解引入了单智能体系统中不存在的新型结构攻击面。作者
SafeFlow: Semantic Information-Flow Control for Blocking Malicious Propagation in Multi-Agent Systems
多智能体系统通过任务分解和角色专业化提升能力，但这也引入了一个重要的安全盲点：有害目标可以被分解为局部合理的子任务，使得恶意意图能够规避单个智能体的检测。这种失效模式在涉及敏感信息或关键工具的场景中尤为危险，可能导致未授权披露或危险操作。本
MESA: Prioritizing Vulnerable Communication Channels for Securing Multi-Agent Systems
本文针对多智能体系统（MAS）中智能体间通信信道面临的未知攻击面问题，提出了一种名为MESA的标签无关框架。研究背景是MAS在自动化复杂分布式工作流中日益普及，但智能体间通信链路引入的新攻击面缺乏有效防御手段。作者观察到，不同通信链路（边）