Awakening the Hydra: Stabilizing Multi-Concept Backdoor Injection in Text-to-Image Diffusion Models
本文研究了在文本到图像扩散模型的多概念后门注入场景中,由于多个后门触发器-目标关联共存导致的语义冲突和不稳定问题。随着开源模型重用和下游微调的普及,同一个预训练模型可能被多个独立方顺序适配和重新分发,导致多个概念特定的后门行为累积。这种累积
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