Revisiting Continuous Noise Sampling for Multi-Party Differential Privacy

这篇论文重新审视了多方差分隐私（DP）中连续噪声采样的协议。在多方计算（MPC）与差分隐私结合的场景下，各方需要在不依赖可信中心的情况下发布聚合统计，其核心原语是在有限精度算术下从连续分布中采样噪声。作者首先识别了广泛使用的“采样-缩放”（

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