本文提出了一种可验证且抗合谋的多方量子私有集操作协议，主要针对阈值私有集交集（TPSI）问题。传统的量子TPSI协议通常依赖第三方（TP）来解释最终结果，偏离了TPSI的基数测试范式。本文设计了一种基于旋转的量子构造，其中单光子序列依次经过参与者侧数据旋转、TP-参与者掩码旋转以及相关聚合旋转，产生隐藏标签测量向量：TP可以完成最终测量，但无法解释结果的语义含义。基于这些隐藏测量，通过 oblivious linear evaluation (OLE) 的内积过程和轻量级乱码电路实现阈值决策，仅在交集基数达到阈值时揭示条件交集重构。该协议从理论上证明了正确性和安全性，并在IBM Qiskit平台上通过量子电路模拟验证了可行性。研究背景：多方私有集操作在隐私保护数据共享中具有重要应用，如联合数据分析、安全多方计算等。核心问题：现有的量子TPSI协议缺乏显式的基数测试，且存在合谋风险。提出的方法：通过旋转操作和隐藏标签实现TP的盲测量，结合OLE和乱码电路实现阈值判定，抵抗参与方与TP的合谋。主要贡献：首次在量子TPSI中引入显式基数测试，提升了安全性和实用性。模拟实验表明方案可行。目标读者：量子密码、安全多方计算、隐私保护数据挖掘领域的研究人员。

本文旨在弥合多方计算（MPC）理论与实践之间的差距，特别是针对具有间歇性延迟的网络环境中实现完全鲁棒性（即保证输出交付，包括离线阶段）的问题。现有的MPC库缺乏完全的鲁棒性，而理论上的MPC构造虽然能够保证鲁棒性，但实践中缺乏高效的可验证/完全秘密共享（VSS/CSS）方案。现有CSS协议要么需要实际中难以实现的广播信道，要么产生至少与参与者数量成二次方的计算和通信开销。本文提出了hbACSS，一套最优弹性的异步完全秘密共享协议，其计算和通信开销均为（准）线性。为了实现hbACSS，作者开发了hbPolyCommit，一种高效的多项式承诺方案，在多项式度上实现（准）线性的计算和通信开销，且无需可信设置。作者实现了hbACSS协议，并进行了广泛的实用性分析，观察到协议随参与方数量增加而良好扩展。特别是，使用hbACSS生成MPC输入掩码，这是一种实用原语，此前在实践中仅能以非鲁棒方式计算。该工作对希望构建鲁棒MPC系统的开发者和研究者具有重要参考价值。

本文提出 Hyena，一个针对同态加密（HE）下深度神经网络推理进行优化的硬件-软件协同框架。针对云服务中用户数据隐私保护需求，HE 允许在加密数据上直接计算，但计算和数据移动开销巨大。Hyena 采用混合 HE 与多方计算（MPC）方案，相比纯全同态加密（FHE）更实用。主要贡献包括：(1) 新的数据打包技术，降低数据移动量；(2) 新的数据流，增加复用，减少旋转、密钥切换、NTT 转换等昂贵操作；(3) 在平衡流水线架构上评估，高效处理上述原语。实验表明，与广泛使用的 Channel-packing 相比，Hyena 实现 38 倍加速和 162 倍能耗降低，ResNet20 推理端到端延迟仅 11.4 毫秒，加速器面积 163 mm²，功耗 16.75 W。本文适用的读者包括隐私计算、硬件加速、安全推理领域的研究者和工程师。