Decor: Delegated Computation on Randomness for Secure Evaluation of Nonlinear Functions.

本论文提出了一种名为 Decor 的计算框架，核心思想是将随机性相关的计算进行委托，以安全地评估非线性函数。在安全多方计算、同态加密等隐私计算场景中，非线性函数（如指数、对数、三角函数等）的求值通常高度复杂，且需要大量随机性来保证安全性。D

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