该论文研究车联网 V2X 毫米波通信中按降雨感知选择载波频段所带来的安全风险。背景是，联网车辆使用毫米波侧链路满足协同驾驶所需的数据速率，而新兴设计会根据感知到的降雨量从多个候选频段中选择载波。论文指出，这种天气感知本身构成攻击面：攻击者只需伪造降雨输入，无需在信道上发射任何信号，就能决定受害车辆的载波频率，并借此控制其通信范围。作者在 MilliCar（ns-3 仿真模块）中评估该攻击，该模块以真实 3GPP NR V2X 载波运行所选频段，并考虑逐频段传播、波束成形和阻塞。实验显示，把频段强制提升到 73 GHz 时，八车队列的可靠通信范围维持在 38 米，而诚实基线可将其翻倍到 82 米；把频段强制降低到 5 GHz 时，长距离接收率仍可维持 97%，但传输块大小塌缩到三分之一，长距离时延翻四倍达到 12.5 毫秒。随后作者实现并评估了该机制所暗示的防御方法：由于雨衰随距离线性增长而路径损耗随距离对数增长，接收端可将测量 SINR 与上报天气所预测的衰减进行对比，从而在 1.5 秒内以 98% 的概率标记“强制升频”攻击，误报率为 1%，并可通过重新选频将长距离接收率从 60% 恢复到 75%。但同一检测对“强制降频”在结构上失效，因为 5 GHz 回退频段几乎不受降雨影响。论文还测试了平流雨胞场景，使局部降雨率从 15 毫米/小时摆动到 81 毫米/小时，上述结果保持不变。结论是，天气感知频段选择必须依赖经过认证的气象输入；物理交叉检查只能覆盖该威胁的一半。

随着5G网络在工业网络、关键基础设施等可用性敏感系统中的广泛应用，深入理解其对蜂窝干扰（jamming）的韧性变得至关重要。然而，现有研究大多在固定的物理层配置下进行孤立评估，难以进行有效的横向对比，例如比较不同频段或信道带宽在抗干扰韧性上的差异。为填补这一研究空白，本文作者在ns-3网络模拟器中实现并开源了一款5G干扰器（jammer）。利用仿真环境可控的确定性，系统比较了多种维度对蜂窝干扰效果的影响，包括蜂窝技术（如4G/5G）、频率范围、子载波间隔以及信道带宽。实验结果显示，蜂窝技术类型和子载波间隔对干扰韧性的影响较小，而信道带宽和频率范围则起到关键作用：更宽的信道带宽和特定的频率配置能够显著提升抗干扰能力。该研究首次提供了可复现的开源仿真工具，并给出了跨配置的系统性对比，为5G网络规划、抗干扰设计与安全评估提供了重要参考。本文适合5G网络架构师、安全研究人员、关键基础设施管理人员以及从事无线通信仿真工作的工程师阅读。