Weather Data Spoofing Attacks on Rain-Adaptive Millimeter-Wave Frequency Selection in V2X Communication Networks
该论文研究车联网 V2X 毫米波通信中按降雨感知选择载波频段所带来的安全风险。背景是，联网车辆使用毫米波侧链路满足协同驾驶所需的数据速率，而新兴设计会根据感知到的降雨量从多个候选频段中选择载波。论文指出，这种天气感知本身构成攻击面：攻击者只
#v2x
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← 返回所有主题Sybil-TraceGuard: Traceability-enhanced Sybil Guardian for Connected and Autonomous Vehicles Using Dynamic Semi-supervised GNN
该论文针对车联网与自动驾驶汽车（CAV）面临的 Sybil 攻击问题展开研究。CAV 依赖假名切换（pseudonym-switching）机制保护车辆隐私，而攻击者恰恰滥用这一机制，在交替使用多个假名身份的同时伪造基本安全消息（BSM），
Investigating Adversarial Robustness of Heterogeneous Cooperative Perception
本文研究异构协同感知（Heterogeneous Cooperative Perception, CP）的对抗鲁棒性问题。在此类系统中，传感器配置各异的联网车辆通过紧凑特征图共享空间感知，接收方使用学习到的翻译模块（translation
Autonomous Cyber Defense in Connected Vehicles: A Multi-Agent Approach to V2X Security
该论文聚焦网联汽车（Connected Vehicles）中车联网（V2X）通信的安全与时间约束耦合问题。核心背景是：网联汽车必须在约100毫秒内判断接收到的基本安全消息（BSM）是否真实；若伪造的紧急制动警报及时进入规划管线，车辆会误刹车
VUPER: Verified ASN.1 UPER Parser
该论文提出了 VUPER，一个用于生成经过形式化验证的 ASN.1 UPER（非对齐压缩编码规则）解析器的框架。ASN.1 是一种广泛使用的接口描述语言，而 UPER 是其中关键的编码规则之一，尤其在蜂窝网络和车联网（V2X）通信等安全关键
GLST: Defending Confidence-Driven V2X Collaborative Perception Against Stealthy Multi-Attacker Feature Injection
本文研究了车联网（V2X）协同感知中的安全漏洞。协同感知通过连接车辆交换中间特征来提高自动驾驶感知能力，其中置信度驱动的稀疏通信仅传输感知关键的空间区域以降低带宽。然而，一旦协作方被攻陷，攻击者可以在高置信度或自车不确定区域注入恶意特征，这
Efficient and Timely Revocation of V2X Credentials.
该论文针对智能交通系统中车辆与基础设施间安全通信的关键需求，聚焦于恶意或异常车辆密码凭证的及时撤销问题。当前标准对撤销处理规定模糊，现有方案在可扩展性和有效性方面存在严重局限。为此，作者提出了一种形式化验证的车辆自撤销机制，该机制利用车辆中