Adaptive Distributed Physical-Layer Authentication and Attack Detection in 6G Non-Terrestrial Networks via Causal Meta-Learning
该论文聚焦 6G 非地面网络（NTN，含卫星、高空平台等空中节点）中的物理层认证（PLA）难题。NTN 链路存在严重多普勒频移、长传播时延和快变信道，导致训练与部署环境之间出现分布漂移，使传统集中式深度学习和单特征认证方案泛化能力差、在未见
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← 返回所有主题QUASAR: A Quantum-Classical Neural Network for SAR Satellite Physical-Layer Authentication
本文提出 QUASAR，据作者所知这是首个面向 X 波段合成孔径雷达（SAR）卫星物理层认证（PLA）的量子-经典混合架构。X 波段 SAR 卫星（8-12 GHz）在灾害响应、环境监测和军事侦察中至关重要，但缺乏与密码学机制正交的物理层认
Physical Layer Authentication With Channel Knowledge Maps in Indoor Environments
本文针对室内环境中移动设备的物理层认证（PLA）问题，提出了一种基于信道知识地图（CKM）的认证机制。传统的PLA方法依赖于测量值的时间一致性或建模其演化，但在室内多径传播和遮挡条件下，设备移动会导致这些假设失效。本文利用多个接入点（AP）