本文针对远程身份验证系统中身份证图像质量评估的挑战，提出将开放人脸图像质量（OFIQ）标准中与采集相关的质量度量应用于身份证图像。预处理流程包括角点检测、透视归一化和全面的前景掩码，以确保准确且无偏的质量度量计算。通过分析这些度量与三种展示攻击检测（PAD）算法在四个不同身份证数据集（其中两个包含真实图像，两个包含印刷仿冒身份证）上的性能相关性，评估了这些度量的有效性。结果表明，基于某些OFIQ度量的质量评估可以显著提升PAD性能。该研究为远程身份验证中的身份证图像质量控制和反欺诈提供了新的思路。