本文提出一种隐私保护的衣物分类方案，用于实现安全的以 occupant 为中心的 HVAC 控制系统。尽管利用摄像头图像优化热舒适度已被广泛研究，但以往工作未考虑 occupant 图像的隐私保护。现有的隐私保护图像分类方法应用于此场景会导致严重的精度下降。作者引入基于 Vision Transformer (ViT) 的隐私保护分类方法，应用于衣物隔热估计。实验使用根据衣物隔热分类的 DeepFashion 数据集，结果表明：传统的基于像素的方法在加密图像上精度严重下降，而所提方案在所有类别上均保持高精度，与明文图像相比没有精度退化。该方法通过加密图像实现分类，同时保护了 occupant 的视觉隐私。