#privacy-attacks

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学术论文2026-08-27 发布INFO

Neighborhood Watch: Privacy Risks in Seeded Local Combination Synthetic Data

该论文研究了基于局部组合（local combination）方法的合成数据生成技术所导致的隐私泄露风险。合成数据被视为在敏感场景下共享数据的一种有前景的解决方案，但近年来的隐私攻击研究表明，尤其是那些不基于差分隐私等正式隐私框架的合成数据

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#synthetic-data #privacy-attacks #membership-inference #linkage-attack #reconstruction-attack

学术论文2026-05-04 发布INFO

On the Privacy of LLMs: An Ablation Study

大型语言模型（LLMs）在交互式和检索增强场景中日益部署，引发了显著的隐私担忧。以往的研究通常孤立地分析成员推断攻击（MIA）、属性推断攻击（AIA）、数据提取攻击（DEA）和后门攻击（BA），缺乏对它们在常见系统因素下行为的统一理解。本文

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.AI #llm-privacy #ablation-study #privacy-attacks