RRAM-DP: Device-Calibrated Differential Privacy for In-Memory Edge Learning

本文提出了 RRAM-DP，一种面向边缘 AIoT 系统的硬件-算法协同差分隐私方法。边缘 AIoT 设备常收集敏感数据，隐私保护至关重要。电阻式随机存取存储器（RRAM）因其多比特存储和存内计算能力而成为高效 AIoT 的候选硬件，但其固

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR