Card-Based Computation in the Virtual Player Simulation Model
该论文研究卡牌密码学中的一个新兴方向——虚拟玩家模拟模型下的卡牌计算。在传统卡牌密码学中，安全计算通常需要将秘密信息编码到卡牌排列中，而虚拟玩家模拟则要求模拟游戏中的虚拟玩家（例如在旧 maid、UNO、总统等实体卡牌游戏中），这引入了额外
#secure computation
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← 返回所有主题Kangaroo: A Private and Amortized Inference Framework over WAN for Large-Scale Decision Tree Evaluation.
本文提出Kangaroo，一种针对广域网（WAN）环境下大规模决策树推断的隐私保护与摊销推理框架。随着机器学习即服务（MLaaS）的普及，客户端希望利用云服务器上的决策树模型进行推断，但同时需要保护输入数据和模型参数的隐私。现有方案（如安全
Private Collaborative Data Cleaning via Non-Equi PSI.
本文研究了隐私保护协作数据清洗问题。在协作数据清洗中，两方希望调和各自的数据集，以过滤掉分类错误的数据项。隐私保护版本增加了安全目标：各方仅能了解自己分类错误的数据项，而不能获知对方数据集的其他信息。该问题本质上是隐私集合交集（PSI）的变
Experimental Examination of Secure Two-Party Controller Computation
本文研究安全两方计算在动态控制器执行中的应用。针对现有基于同态加密的加密控制方案需要周期性解密、重置或重新加密控制器状态的问题，作者采用安全两方计算协议，使得控制器可以在无限时间范围内持续运行而无需暴露明文状态。然而，两方设置引入了额外的在