A Structured State Space Sequence Model for Multi-Class Classification of Malware
该论文针对物联网（IoT）设备规模爆炸式增长所带来的恶意软件威胁，提出并验证了一种基于结构化状态空间序列模型（Structured State Space Sequence，S4）的多分类恶意软件检测与分类框架。研究背景是：预计到 2030
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← 返回所有主题Public-Decay Homomorphic State Space Models for Private Sequence Inference
该论文提出了一种基于同态加密的状态空间模型（HSSM），用于在加密数据上执行序列推理任务。全同态加密（FHE）在序列模型中的应用面临旋转操作、密文乘积、密文物化、乘法深度和自举等成本问题。论文的核心创新是引入“公钥衰减”（public-de