FESC: Remodeling Long-Context Private Inference with Encrypted State-Space Models
该论文针对长文本隐私推理中的性能瓶颈问题，提出了一种名为FESC（Factorized Encrypted Scan-Contract）的混合FHE-MPC系统。传统隐私推理系统主要优化或分布式实现Transformer的加密注意力机制，但
#state-space-models
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← 返回所有主题Public-Decay Homomorphic State Space Models for Private Sequence Inference
该论文提出了一种基于同态加密的状态空间模型（HSSM），用于在加密数据上执行序列推理任务。全同态加密（FHE）在序列模型中的应用面临旋转操作、密文乘积、密文物化、乘法深度和自举等成本问题。论文的核心创新是引入“公钥衰减”（public-de