本文是一篇系统化知识综述（SoK），针对移动应用中用户自拍裸照（self-generated nudes）分享行为的安全、隐私与问责问题展开研究。作者首先通过系统文献综述，从10,026篇搜索结果及交叉引用中筛选出相关学术论文，同时调查了主流操作系统功能及52款约会、社交、即时通讯应用中的实际解决方案。在此基础上，本文提出了一个针对“安全色聊（safer sexting）”的威胁模型，涵盖了攻击者类型、隐私泄露、未授权传播等风险。根据威胁模型，作者将所有技术辅助方案/功能划分为多个类别，如：裸照检测（检测是否包含裸体内容）、模糊化处理、可撤销发送、到期自动销毁、水印追踪、同意验证、举报机制等。文章指出，没有任何单一方案能应对所有威胁，不同方案在不同维度上提升安全性。本文还总结了现有方案的不足，例如：检测准确性问题、隐私保护与功能可用性的权衡、以及滥用/规避风险。最后，作者提出了未来研究方向的建议，包括更细粒度的威胁模型、跨平台互操作性、用户隐私与安全增强的平衡等。本文适合安全研究人员、隐私工程师、应用开发者以及政策制定者阅读，旨在为构建更安全的在线性表达环境提供技术路线图。