该论文研究 F_3^n 上的向量子集和问题：给定 m 个取自 F_3^n 的随机向量，要求找出一个非空子集使其向量和为零；m 越小，问题越难。该问题与后量子密码（尤其是基于 LWE 的构造）以及组合优化密切相关，也是量子优势研究中的经典试验场。此前 Chen、Liu、Zhandry（EUROCRYPT'22）提出高效量子算法，在 m≈n²/2 时可多项式时间求解，而朴素经典算法在该参数区间需要指数时间，因此被视为指数级量子加速的候选。随后 Kothari、O'Donnell、Wu（STOC 2026）给出高效经典算法，仅需 m≈n²/3 个向量即可求解，从而在这一参数区间内抹消了量子优势的希望。本文沿用 CLZ 的框架，提出一种所需输入向量远少的量子算法，重新点燃指数级量子加速的可能性：对任意固定 ε>0，其量子算法在仅 m=ε·n² 个向量时即可多项式时间求解 F_3-子集和。作者进一步建立完整的“样本量—运行时间”权衡曲线，在指数时间与多项式时间之间连续插值，而不再只是单点结果。核心技术成分是一个针对二进制误差 LWE（Binary-Error LWE）的确定性经典算法，具有独立的密码学意义：作者严格证明了此前仅由代数启发式所预测的样本—时间权衡关系，为该类问题的算法能力提供了严谨刻画。此外，对于更大有限域上的向量子集和问题，本文也显著改进了 KOW 的经典算法。总体而言，论文同时推进了量子算法的上界研究与格密码分析两条主线，属于理论层面的重要进展，讨论的是渐近复杂度和参数权衡，并不涉及对现实密码系统的实用攻击。