Experimenting with Zero-Knowledge Proofs of Training.

本文提出并研究了零知识训练证明（zkPoT）的概念，旨在解决模型所有者如何在保护训练数据集和最终模型隐私的前提下，向验证者证明其模型是按照正确规范训练的。作者首先形式化了zkPoT的安全定义，包括完备性、可靠性和零知识性等属性，为隐私保护的

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS