ASGARD: Action-Space Guard for UAV Resilience via Reinforcement Learning
该论文关注基于强化学习(RL)的无人机(UAV)导航与控制器的运行时安全问题。近年来,RL 控制器因其在复杂机动与自主导航中的表现被广泛用于无人机控制,但这类策略存在一个关键且常被忽视的攻击面:动作空间攻击。攻击者并不篡改策略的观测输入,而
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这篇论文研究了针对基于ArduPilot的无人机的控制感知攻击,攻击者通过发送合法格式的MAVLink命令来操纵飞行控制器参数,导致无人机失控甚至坠毁。ArduPilot是一个广泛使用的开源自动驾驶仪软件,支持多种无人机。论文指出,飞行控制
该论文通过实验研究了针对无人机的GPS欺骗与接管攻击。作者在真实的无人机平台上(如ArduPilot和PX4飞控)实施了多种GPS欺骗攻击,包括信号级欺骗(伪造GPS信号)和接收机级攻击(利用GPS接收机的漏洞)。实验结果表明,攻击者能够成
随着无人机群在低空无线网络中的广泛应用(如分布式传感、灵活通信和自主协同),其开放且高度动态的运行环境带来了严重的安全风险,包括GPS欺骗、内部威胁和多跳入侵。这些威胁因机载资源有限、网络拓扑频繁变化以及智能对手的存在而加剧。针对这些问题,