Hiding in Plain Sight: An Effective Physical Adversarial Patch Attack against Visual-Infrared Fused Face Detection
本文提出了一种针对视觉-红外融合人脸检测模型的物理对抗补丁攻击方法 VIPatch(视觉-红外补丁)。随着深度学习在多模态融合(如可见光与红外图像)人脸检测中的应用日益广泛,模型面临的对抗性威胁也相应增加。现有的对抗补丁攻击大多仅在数字域针
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