Towards More Robust Keyword Spotting for Voice Assistants.
本文针对语音助手中的关键词检测（Keyword Spotting, KWS）系统在真实场景下的鲁棒性挑战展开研究。关键词检测是语音助手的首要环节，需要在连续音频流中准确识别唤醒词。然而，现实环境中的噪声、干扰以及恶意构造的对抗样本都可能导致
#voice-assistant
共收录 7 条相关情报。
← 返回所有主题Inducing Wireless Chargers to Voice Out for Inaudible Command Attacks.
本文研究了一种新型的无声命令注入攻击，利用了无线充电过程中产生的磁干扰。此前研究已表明，语音识别系统或语音助手可能被通过超声波、激光和电磁干扰（EMI）等不可听介质注入的恶意语音命令操控。本文则揭示，智能设备在无线充电时，其麦克风组件会因低
GhostTalk: Interactive Attack on Smartphone Voice System Through Power Line.
该论文提出了一种名为 GhostTalk 的新型攻击方法，攻击者通过篡改的手机充电线在物理层面入侵智能手机的语音助手系统。具体场景是：在商场中，受害者租用了一个被恶意修改过的充电宝，该充电宝内含特制的充电线，当受害者将手机连接到这个充电宝充
SkillScanner: Detecting Policy-Violating Voice Applications Through Static Analysis at the Development Phase.
本论文关注亚马逊 Alexa 语音助手平台中第三方技能（voice applications）违反平台政策的问题。研究首先通过一项包含 34 名第三方技能开发者的用户调研，揭示了开发者对平台各项政策要求（如隐私、安全、内容合规等）的认知存在
CapSpeaker: Injecting Voices to Microphones via Capacitors.
本文研究了一种名为CapSpeaker的新型攻击方法，能够在没有扬声器的情况下，通过电子设备内部的电容器向麦克风注入恶意语音命令。核心原理是利用电容器的逆压电效应：当施加交变电压时，电容器会因压电材料变形而产生机械振动，从而发出声音。然而，
Analyzing Ad Prevalence, Characteristics, and Compliance in Alexa Skills.
本文对亚马逊 Alexa 平台上的广告行为进行了首次大规模分析，研究了智能语音助手生态中广告的普遍性、特征及对平台政策的合规性。研究背景是随着智能语音助手（如 Alexa）的快速普及以及大型语言模型驱动助手的潜在增长，平台引入“广告 ID”
EarArray: Defending against DolphinAttack via Acoustic Attenuation.
本文关注针对语音助手的 DolphinAttack（不可听语音命令攻击），该攻击将可听语音调制到超声波上，从而无声地注入恶意命令，例如控制智能门锁或音箱。由于攻击利用了超声波的人耳不可听特性，且不需要物理接触，传统方法难以防御。现有防御方案