CrowdStrike Named an Innovation and Growth Leader in the 2026 Frost Radar™: Cloud and Application Runtime Security
CrowdStrike Named an Innovation and Growth Leader in the 2026 Frost Radar™: Cloud and Application Runtime Security
2026-06-13 归档
今日共收录 1165 条安全情报，包含 370 个 CVE，402 篇安全通告，以及 115 篇研究论文。
← 返回归档列表CrowdStrike Expands Identity Leadership with OpenID and IDPro
CrowdStrike Expands Identity Leadership with OpenID and IDPro
Posthammer: Pervasive Browser-based Rowhammer Attacks with Postponed Refresh Commands.
Rowhammer 攻击是一种利用 DRAM 单元之间电磁耦合效应导致比特翻转的硬件漏洞。传统上，此类攻击需要本地代码执行或特定硬件访问权限。该论文提出了一种名为 Posthammer 的新型攻击向量，通过浏览器中的 JavaScript
HawkEye: Statically and Accurately Profiling the Communication Cost of Models in Multi-party Learning.
本篇论文提出了 HawkEye，一个用于静态分析多方学习（MPL）模型中通信成本的框架。MPL 基于安全多方计算（MPC），能够在不泄露原始数据的前提下联合多个参与方训练机器学习模型，但带来了巨大的通信开销。近年来出现了多种 MPC-fri
DarkGram: A Large-Scale Analysis of Cybercriminal Activity Channels on Telegram.
本文介绍了首次大规模分析 Telegram 上 339 个网络犯罪活动频道（CACs）的研究。这些频道拥有超过 2380 万订阅者，传播包括泄露凭证、盗版软件和媒体、社交媒体操纵工具以及恶意软件、漏洞利用工具包、社会工程诈骗等黑帽黑客资源。
Security Implications of Malicious G-Codes in 3D Printing.
该论文聚焦于3D打印中G代码（一种用于控制3D打印机的标准指令集）的安全隐患。随着3D打印技术在制造业、医疗和航空航天等领域的普及，G代码的安全性变得至关重要。恶意攻击者可能通过篡改G代码文件或注入恶意指令，导致打印出的物体结构强度不足、尺
Bringing Balance to the Force: Dynamic Analysis of the Android Application Framework.
本文针对 Android 应用框架中权限映射不清晰的问题，提出一种动态分析方法。Android 应用框架包含大量受权限保护的 API，但现有文档和静态分析难以准确确定每个 API 所需的具体安全条件（权限）。作者通过动态跟踪应用框架层的执行
Hunting the Haunter - Efficient Relational Symbolic Execution for Spectre with Haunted RelSE.
Spectre 漏洞利用微架构推测执行机制窃取敏感信息，自 2018 年公开以来给密码库等关键软件带来严重威胁。现有检测方法面临两大挑战：推测路径导致的状态空间爆炸，以及不同编译阶段可能引入新的 Spectre 漏洞。本文提出一种名为 Ha
Emilia: Catching Iago in Legacy Code.
本文针对在可信执行环境（TEE，如 Intel SGX）中安全使用遗留代码实现可信代码的问题展开研究。遗留代码通常假设操作系统存在，因此容易遭受 Iago 攻击——一种通过伪造系统调用返回值来劫持程序行为的攻击。作者发现，并非所有遗留代码都
FLTrust: Byzantine-robust Federated Learning via Trust Bootstrapping.
联邦学习作为一种分布式机器学习范式，允许多个客户端在不共享原始数据的情况下协作训练全局模型。然而，拜占庭鲁棒性问题是其面临的主要安全挑战之一：当存在一定数量的恶意客户端时，它们可以通过精心构造的本地模型更新来破坏全局模型的质量。现有的拜占庭
Attacking Byzantine Robust Aggregation in High Dimensions.
本文针对现代神经网络训练中常用的高维向量平均操作，提出了一种名为HiDRA的新型投毒攻击。训练过程中，攻击者可以通过操纵部分输入向量来偏置平均结果，从而迫使模型学习特定模式或完全丧失学习能力。拜占庭鲁棒聚合是一种原则性的算法防御，旨在限制即
One for All and All for One: GNN-based Control-Flow Attestation for Embedded Devices.
控制流证明（CFA）是一种安全服务，允许验证者远程验证计算机系统上代码执行的完整性。然而，现有的CFA方案存在不切实际的假设，例如需要访问证明者的内部状态（如内存或代码）、完整的控制流图（CFG）、大量的测量数据或定制硬件。此外，现有方案计
ALIF: Low-Cost Adversarial Audio Attacks on Black-Box Speech Platforms using Linguistic Features.
该论文聚焦于语音可控智能设备面临的对抗样本（AE）威胁。已有黑盒对抗攻击仅需目标ASR系统最终转录结果，但通常需要大量查询，成本高昂，且对抗样本易受ASR模型更新影响。作者指出根本原因在于无法直接在深度学习模型决策边界附近构造对抗样本。基于
Narrowbeer: A Practical Replay Attack Against the Widevine DRM.
该论文提出了一种针对 Widevine DRM（数字版权管理）系统的实用重放攻击，命名为 Narrowbeer。Widevine 被广泛用于流媒体服务（如 Netflix、Amazon Prime Video）中，保护视频内容免受未授权访问
Test-Time Poisoning Attacks Against Test-Time Adaptation Models.
该论文针对测试时自适应（Test-Time Adaptation, TTA）模型提出了一种新颖的测试时投毒攻击方法。TTA旨在解决模型部署后因数据分布偏移导致的性能下降问题，通过在测试阶段根据测试样本分布持续微调预训练模型来提升泛化能力。然
无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150
CVE-2025-15150
无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150
MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)
CVE-2025-14847
MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)
1Panel 代理证书验证绕过导致任意命令执行漏洞(CVE-2025-54424)
CVE-2025-54424
1Panel 代理证书验证绕过导致任意命令执行漏洞(CVE-2025-54424)
ModelContext Inspector 未授权访问漏洞(CVE-2025-49596)
CVE-2025-49596
ModelContext Inspector 未授权访问漏洞(CVE-2025-49596)
llamaindex SQL 注入漏洞(CVE-2025-1750)
CVE-2025-1750
llamaindex SQL 注入漏洞(CVE-2025-1750)