Decor: Delegated Computation on Randomness for Secure Evaluation of Nonlinear Functions.
本论文提出了一种名为 Decor 的计算框架,核心思想是将随机性相关的计算进行委托,以安全地评估非线性函数。在安全多方计算、同态加密等隐私计算场景中,非线性函数(如指数、对数、三角函数等)的求值通常高度复杂,且需要大量随机性来保证安全性。D
今日共收录 918 条安全情报,包含 88 个 CVE,417 篇安全通告,以及 120 篇研究论文。
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该输入仅提供元数据,包括标题为“京网文〔2020〕6051-1195号”(疑似ICP备案号而非安全报告标题)、来源为360CERT安全报告、发布链接为360.cn的许可页面,发布时间为2026年8月27日。标签包含report、360、ap
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