CrushFTP 认证绕过漏洞(CVE-2024-4040)
CVE-2024-4040
CrushFTP 认证绕过漏洞(CVE-2024-4040)
今日共收录 2620 条安全情报,包含 1789 个 CVE,446 篇安全通告,以及 100 篇研究论文。
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CrushFTP 认证绕过漏洞(CVE-2024-4040)
CVE-2026-21992
Alert for CVE-2026-21992
CVE-2025-61884
Alert for CVE-2025-61884
CVE-2025-61882
Alert for CVE-2025-61882
CVE-2024-21287
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CVE-2022-21500
Alert for CVE-2022-21500
CVE-2021-44228
Alert for CVE-2021-44228
CVE-2026-31431
Linux 内核提权 CVE-2026-31431(copy-fail)
CVE-2026-35273
Alert for CVE-2026-35273
CVE-2025-24890
gix-sec safe.directory protections absent for elevated administrators
CVE-2026-0307
CVE-2026-0307 GlobalProtect App: Local Privilege Escalation Vulnerabilities (Severity: MEDIUM)
CVE-2026-76461
Cisco has warned that a new critical vulnerability impacting AsyncOS Software for Cisco Secure Email Gateway has come un
## Summary Nezha v2.2.3 regresses the GHSA-9rc6-8cjv-rcvx host header injection fix for deployments where the new `dash
DNSSEC 能对 RRset 做来源认证,但不提供端点身份认证与信道加密。DoT/DoQ 虽可补足,但其设计假设是 stub 到递归解析器这一跳:连接长期存活,可摊薄昂贵的初始握手。而递归到权威这一跳具有高扇入、每个解析器查询频率不均的特
该论文研究的是检索增强生成(RAG)中被长期忽视的“引用通道”安全问题。RAG 会先检索外部知识,再基于检索结果生成答案,并为每一条答案附上来源引用;这些引用构成用户的审计线索——读者可以据此核对结论,而无需盲信模型本身。以往 RAG 安全
PIMENTO 是一个针对非结构化文本分析隐私保护的框架。当前两种主流隐私保证——上下文完整性(CI,约束信息可流向何处)与差分隐私(DP,约束可推断出什么)——都难以直接映射到自然语言上,导致现有方案无法为文本分析提供形式化保证。PIME
本文关注一个日益现实的问题:基于大语言模型(LLM)的软件智能体正被用于自动化程序修复(APR),未来很可能在几乎没有人工干预的情况下自动修复缺陷。作者提出两个核心疑问:在无人监督的场景下,APR 智能体产出的代码是否同时具备功能正确性与安
该论文研究的是视觉-语言检索增强生成 (VLRAG) 系统中的知识投毒问题。VLRAG 通过从外部知识库检索图像与文本证据来增强大型视觉-语言模型 (LVLM) 的回答, 使输出有据可依; 但检索管道同时构成了攻击面: 攻击者只要向知识语料
本文研究神经网络模型窃取中的一个经典问题:密码分析式提取(cryptanalytic extraction)。这类攻击仅凭对模型原始输出(如 logits 或完整概率向量)的黑盒访问,就能恢复网络参数。然而,以往所有此类攻击都建立在一个根本
全加密协议(FEP)旨在让协议自身产生的全部字节在计算上与均匀随机串不可区分,从而抵抗基于流量特征的深度包检测与协议指纹识别。已有研究主要定义了单向 FEP(一方仅发送、另一方仅接收)的安全性质并给出构造,但绝大多数真实应用都需要双向信息交