Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)
CVE-2024-39943
Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)
今日共收录 884 条安全情报,包含 147 个 CVE,402 篇安全通告,以及 73 篇研究论文。
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Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)
CVE-2024-27348
Apache HugeGraph-Server Command Execution In Gremlin(CVE-2024-27348)
CVE-2024-22120
Zabbix 后台延时注入(CVE-2024-22120)
CVE-2024-4040
CrushFTP 认证绕过漏洞(CVE-2024-4040)
CVE-2026-21992
Alert for CVE-2026-21992
CVE-2025-61884
Alert for CVE-2025-61884
CVE-2025-61882
Alert for CVE-2025-61882
CVE-2024-21287
Alert for CVE-2024-21287
CVE-2022-21500
Alert for CVE-2022-21500
CVE-2021-44228
Alert for CVE-2021-44228
CVE-2026-31431
Linux 内核提权 CVE-2026-31431(copy-fail)
CVE-2026-35273
Alert for CVE-2026-35273
CVE-2026-74580
【安全通告】Linux Kernel vhost "Vghost" 本地权限提升漏洞风险通告(CVE-2026-74580)
这篇论文研究的是把通用编码智能体(coding agent)直接接入云环境做安全调查时的能力边界问题。作者指出,云安全调查绝大多数属于"群体性任务",例如:哪些身份可以读取某个数据存储、有多少资源未通过某项控制、哪些资产可从另一个账号访问。
该论文关注一个长期存在但缺乏系统化方法的问题:如何理解真实世界杀毒软件(AV)的检测逻辑。作者指出,以往对 AV 检测机理的研究大多停留在黑盒查询层面,只能推断出「恶意/良性」的二元判定结果,无法刻画真正驱动检测决策的细粒度区域。换言之,我
该论文对后量子签名方案 Miranda 进行了密码分析,提出了一种高效的密钥恢复攻击。Miranda 的设计范式是:先选取一个具有隐藏代数结构的矩阵码(此处由一个 Gabidulin 码扩张而来,仅具备 Fq-线性性质),再通过掩码(mas
该论文研究的是「面向校准决策的强化学习」(RLCD, reinforcement learning for calibrated decisions) 模型的对抗鲁棒性问题,代表模型是 Jev。这类模型与常规生成式模型不同:它接收输入(称为
WPA3 引入的 SAE(对等实体同时认证)协议通过 Dragonfly 握手,能够抵御针对预共享密钥(PSK)的离线字典攻击,并为会话密钥提供前向保密,解决了传统 WPA2 四步握手易被离线爆破的问题。然而 SAE 在握手过程中需要对密码
该论文聚焦联邦学习(FL)与世界模型(WM)结合用于自动驾驶(AD)这一新兴交叉场景。联邦世界模型自动驾驶(federated WM-AD)允许各车辆在不上传原始私有驾驶数据的前提下协同训练世界模型,从而获得更强的环境预测与规划能力;但论文
本文研究自主渗透测试(autonomous penetration testing)智能体在固定动作预算下反复选择相同工具、从而大量浪费预算的问题。作者提出一个无需奖励信号(reward-free)的调度器,其灵感来自果蝇蘑菇体(mushr