该论文针对后量子密码（PQC）中迭代数论变换（NTT）加速器的可扩展性问题，提出了一种内存并行化策略和优化架构PIP-NTT。现有NTT加速器通常采用乒乓存储方案和与分圆环大小匹配的大容量存储器，导致效率受限。作者提出将n大小的存储器拆分为四个n/4大小的独立存储器，在保持总存储面积不变的前提下实现内存并行化，从而提升数据吞吐量。同时，为逆NTT设计了无乘法重缩放架构，避免了传统重缩放中的乘法操作，降低硬件开销。在此基础上，论文对统一的Cooley-Tukey和Gentleman-Sande蝶形单元进行了全面的硬件设计空间探索，评估了粗粒度和细粒度流水线策略，并最终优化出一个高效的蝶形单元。PIP-NTT加速器集成了两个这样的优化蝶形单元和内存并行化方案，在严格的面积约束下大幅提升计算吞吐量。在FPGA平台上的实验结果表明，与现有最面积优化和高速NTT加速器相比，PIP-NTT在平均面积-时间乘积上分别实现了2.67倍和1.48倍的效率提升。该设计可扩展至不同基数的蝶形单元，并能适配其他PQC方案，为未来加密硬件的通用化提供了可行方案。

该论文提出了SlicedPIR，一种分布式私有信息检索（PIR）协议。传统PIR协议中，服务器需要承担繁重的同态加密计算，导致性能瓶颈。SlicedPIR通过将服务器计算负载卸载到多个不可信的客户端机器上，有效缓解了这一瓶颈。与以往工作相比，SlicedPIR在卸载计算时仅引入适度的网络开销。其核心创新在于利用PIR协议中常用的同态加密方案的多项式编码特性，使服务器能够新颖地使用数论变换（NTT）将多项式上的点作为数据的“切片”进行分发，而非分多项式本身。客户端处理其切片上的递归PIR查询，并将简洁结果返回给服务器。服务器通过Schwartz-Zippel引理高效验证客户端结果（该引理被适配到PIR场景）。论文展示了如何将SlicedPIR集成到私有消息系统中：客户端向服务器数据库写入消息，然后使用PIR秘密查询朋友的消息。原型实现实验表明，SlicedPIR随着客户端数量和数据库规模具有良好的可扩展性，与最先进方法相比，性能更优且网络使用量降低超过95%。该研究适合对隐私保护、分布式系统和密码学感兴趣的安全研究人员。