Edit-Neighboring Data Streams and Privacy under Continual Observation
本文研究持续观察（Continual Observation, CO）模型下的差分隐私（Differential Privacy, DP）问题。在CO模型中，敏感数据流随时间不断产生，算法实时发布输出，隐私损失随输出序列累积。传统CO隐私定
#continual-observation
共收录 2 条相关情报。
← 返回所有主题A Fast Gaussian Mechanism under Continual Observation, with Applications
本文研究持续观察下私有化发布k维向量更新的问题。初始向量为零向量，在时间点t_i上通过添加x^{(i)}进行更新，其中t_i∈[T]，x^{(i)}在k维单位球B_k内。两个数据集被认为是相邻的，如果它们的对称差大小不超过1。持续发布需要在