Analyzing 10 Petabit/s Network Data with Accelerated Associative (Token) Arrays
该论文来自 MIT 林肯实验室与 IEEE、Amazon 联合发起的「匿名网络感知图挑战赛(Anonymized Network Sensing Graph Challenge)」背景,聚焦一个规模化网络分析的核心工程问题:当网络成为现代社
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本研究聚焦于构建量子安全(Quantum-Safe)的 Web 服务架构,以应对未来量子计算对现有密码体系的潜在威胁。传统多因素认证中,一次性密码(OTP)常与用户名/密码结合用于网站登录,以区分人类用户与自动化代理;但在系统间自动连接与互
该论文针对高性能拜占庭容错(BFT)区块链系统在实际运行中区块时间分布呈现复杂多模态特性的问题,提出了一种基于混合建模的诊断方法。研究背景在于,虽然高性能BFT共识(如基于HotStuff的协议)致力于实现高吞吐和低延迟,但受网络条件、流水
向量搜索是语义搜索、推荐系统和检索增强生成(RAG)的核心技术。然而,默认情况下,提供查询服务的服务器既能看到用户的查询嵌入,也能看到匹配的语料库,这对查询用户和语料库所有者都构成隐私泄露。已有多种加密方案(如 SAP、EMVP、BNTM、
本文针对5G网络向抗量子安全过渡的需求,在分解式5G架构下,对嵌入式用户设备(UE)上的后量子密码(PQC)集成到TLS握手过程进行了能量感知的系统级评估。作者使用树莓派5模拟嵌入式处理平台,结合直接设备功耗测量,评估了NIST标准化的经典
本文研究了在 Blackwell GPU 机密计算(GPU-CC)环境下,LLM 推理服务性能显著下降的根本原因。作者在 NVIDIA RTX Pro 6000 和 B300 HGX 两个平台上进行了实验,发现性能瓶颈并非来自 GPU 计算
现代区块链状态管理面临严重的可扩展性瓶颈:对数十亿条加密承诺进行维护在计算上代价高昂。以太坊正在转向Verkle树——一种基于多项式承诺的累加器,通过恒定大小的IPA向量承诺将证明大小从O(宽度*深度)降低到O(深度),这是迈向无状态操作的
本文研究了在集成NPU(神经网络处理单元)的设备上实现和优化HQC(Hamming Quasi-Cyclic)解码算法。HQC是一种基于编码的后量子密码学密钥封装机制,已被NIST选为标准化候选算法之一。解码过程主要由Reed-Muller
该论文提出了一种高效的联邦学习因果遗忘方法 HF-KCU,用于在不完全重训练的情况下移除特定客户的数据贡献,以满足隐私法规(如 GDPR)的数据删除要求。传统方法从头重训练计算成本极高(O(d^3)),而 HF-KCU 通过 Krylov
本文研究了在共享全局上限的解码时(decode-time)场景下,多种KV缓存逐出策略(LRU, H2O, SnapKV, StreamingLLM, Ada-KV, QUEST, Random)的表现。作者发现,这些策略存在一个共同的漏洞
该论文针对椭圆曲线集成加密方案(ECIES)面临量子计算技术发展带来的安全威胁,提出了一种基于密钥封装机制的集成加密方案(KEM-IES)。通过引入基于后量子密码(PQC)的密钥封装机制(KEM),KEM-IES显著增强了对量子攻击的抵抗能
该论文针对澳大利亚新支付平台(NPP)的后量子密码学迁移问题进行了蒙特卡罗模拟研究。NPP每日处理520万笔实时交易,服务等级协议(SLA)要求端到端延迟低于2000毫秒。随着量子计算机预计在2030-2035年出现,以及“先收割、后解密”