Federated Lightweight Intrusion Detection in Drone Swarms with Knowledge Distillation
该论文针对无人机蜂群网络中的入侵检测问题，提出了一种基于联邦学习（FL）与知识蒸馏（KD）的轻量级入侵检测系统（IDS）。无人机蜂群在监视、灾难响应等关键任务中广泛应用，但其开放通信信道和有限计算资源使其易受网络攻击。传统的机器学习方法需要
#IoT security
共收录 5 条相关情报。
← 返回所有主题RealSWATT: Remote Software-based Attestation for Embedded Devices under Realtime Constraints.
该论文关注嵌入式实时设备的安全验证问题。智能工厂、关键基础设施和医疗设备广泛依赖嵌入式系统，这些系统必须满足实时约束以完成关键任务。然而，研究表明许多此类设备存在严重漏洞，可能被利用造成致命后果。由于实时系统对时间要求严格，传统的安全机制（
Secrets Best Not Shared: DNS Privacy Enhancements for the Constrained IoT
该论文聚焦于资源受限的物联网（IoT）设备在DNS查询过程中的隐私保护问题。传统上，DNS流量常被攻击者用于识别或破坏网络服务，现有研究主要依赖DNS over TLS/HTTPS/QUIC等加密手段来保护查询内容。然而，对于计算和带宽受限
MQTT Across a Raspberry Pi 5 IoT Network Utilizing Quantum-resistant Signature Algorithms
本文研究了在后量子密码（PQC）时代，如何在资源受限的物联网（IoT）设备上安全部署MQTT协议。随着量子计算发展，Shor算法使得当前广泛使用的TLS加密算法面临被破解的风险，因此需要引入抗量子签名算法来保障消息的认证和完整性。作者以Ra
Stochastic Modeling of Human-Machine Authentication Channels under Partial Information Leakage
该论文针对IoT和网络物理系统中常见的PIN认证机制，将其建模为低带宽的人机通信信道，并首次提出在部分信息泄露条件下量化认证可靠性衰减的随机模型。传统安全评估通常采用二元视角（完全安全或完全失陷），忽略了实际环境中因侧信道、观察或窃听导致的