A Dual-Stream Challenge-Response Protocol for Ocular Liveness Verification
该论文针对眼动生物特征识别系统面临的高级呈现攻击（如高清视频重放和实时生成式深度伪造）提出了一种双流挑战-响应协议。当前呈现攻击检测（PAD）框架通常依赖孤立的生理指标（如注视追踪或瞳孔光反射），这些指标易被单独欺骗。作者提出了时空-亮度传
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← 返回所有主题A-Live: Passive Liveness Detection via Neuromuscular Micro-Motion Signatures on Commodity Sensors
本文提出一种名为 A-Live 的被动式活体检测框架。研究背景：传统的活体检测主要用于防止生物特征认证中的展示和重放攻击，但随着生成式AI和自主AI代理的兴起，数字系统需要区分人类用户与非人类实体，活体检测成为基础安全原语。现有方法依赖显式