Et Tu, MacBook? Unprivileged Keystroke Inference and Context Profiling via the Built-in IMU Side Channel
该论文研究了 Apple MacBook 内置惯性测量单元（IMU）所引入的一条此前未被系统探索的侧信道。近年 MacBook 为感知设备姿态与运动，在一体化机身（unibody chassis）内集成了 IMU；但该传感器不仅采集预期的设
#IMU
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← 返回所有主题Paralyzing Drones via EMI Signal Injection on Sensory Communication Channels.
该论文提出了一种利用电磁干扰（EMI）信号注入来瘫痪无人机的新型反无人机技术。无人机的姿态控制依赖于惯性测量单元（IMU）提供的传感器数据，若数据被篡改，无人机将无法维持姿态并坠毁。以往的反无人机研究多采用声波共振干扰IMU内部传感器的机械
A-Live: Passive Liveness Detection via Neuromuscular Micro-Motion Signatures on Commodity Sensors
本文提出一种名为 A-Live 的被动式活体检测框架。研究背景：传统的活体检测主要用于防止生物特征认证中的展示和重放攻击，但随着生成式AI和自主AI代理的兴起，数字系统需要区分人类用户与非人类实体，活体检测成为基础安全原语。现有方法依赖显式
Un-Rocking Drones: Foundations of Acoustic Injection Attacks and Recovery Thereof.
该论文针对无人机系统面临的新型声学注入攻击进行了系统性研究，旨在揭示此类攻击的根本原理并设计相应的恢复机制。作者首先分析了无人机的惯性测量单元（IMU）在受到声波干扰时可能产生的异常输出，这种干扰可导致无人机姿态估计错误，进而影响飞行稳定性