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本文是一篇关于脑机接口(BCI)安全(即神经安全)的综述论文。脑机接口涵盖多种硬件模态、相关软件及联网设备,广泛应用于神经外科、生物医学数据分析、神经成像等领域。近年来,BCI技术飞速发展,首批设备已通过临床试验,消费级硬件开始进入市场,且多种医疗与消费级硬件的功能日益强大。然而,BCI安全的研究与开发严重滞后于其能力发展。为尽快解决众多漏洞,本文回顾了神经安全领域的最新进展,全面调查了BCI系统面临的各种已确立和高度可能的安全威胁,并提供了来自网络安全、硬件安全和机器学习领域的现有方法建议,这些方法可立即应用于弥补神经安全的部分空白。论文的主要贡献在于系统性地梳理了BCI安全威胁的广度与复杂性,并提出了跨领域的防御策略,为研究人员和从业者提供了实用的参考。适合网络安全、神经科学和人机交互领域的研究人员及相关安全工程师阅读。
💡 推荐理由: 随着BCI技术从医疗走向消费市场,其安全漏洞可能威胁用户神经数据隐私甚至人身安全。本文首次系统性地将现有网络安全方法映射到神经安全领域,为防御者提供了即用的指导。
🎯 建议动作: 研究跟进,评估现有网络安全方法在BCI场景中的适用性
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