Adversarial Vulnerabilities of Neural Biomarker Identification Systems
该论文研究了基于脑电信号（EEG）的生物特征识别系统的对抗性脆弱性。随着EEG信号被提议用作生物识别凭据，其安全性评估成为重要问题。以往研究主要针对深度学习分类器，并假设攻击者拥有对模型的完全访问权限（白盒攻击），而忽略了其他更常见的神经特
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← 返回所有主题Threat Vectors and the State of the Art in Defense Methods for Security in Neurotechnology
本文是一篇关于脑机接口（BCI）安全（即神经安全）的综述论文。脑机接口涵盖多种硬件模态、相关软件及联网设备，广泛应用于神经外科、生物医学数据分析、神经成像等领域。近年来，BCI技术飞速发展，首批设备已通过临床试验，消费级硬件开始进入市场，且