在全同态加密（FHE）中，云服务商可以在不接触明文的前提下对加密数据直接计算，是隐私保护型云应用的重要技术路线。众多 FHE 方案里，基于环面（Torus）的 TFHE 因支持任意布尔/算术门运算而具有最强通用性，但其代价是极高的计算与通信开销——尤以引导（bootstrapping）过程中反复执行的快速傅里叶变换（FFT）为核心瓶颈，严重制约了实际可用性。传统电子加速器受制于工艺缩放放缓与“存储墙”瓶颈，难以把 FFT 吞吐提升到足以支撑实用 TFHE 的程度。为此，作者提出 PHAT——面向 TFHE 的光子加速器，其核心是光寻址相变存储器（Optically-addressed Phase-Change Memory, OPCM）。基于 OPCM 的存内计算（PIM）体系在计算与通信吞吐上具备天然优势，与 TFHE 中的大规模 FFT 高度契合，但直接把 FFT 映射到 OPCM 会面临两个难题：模拟域高精度计算的可实现性，以及 OPCM 单元编程带来的高时延与高能耗。论文通过一套新颖的电-光混合加速器架构应对上述挑战，包含三部分设计：(1) 基于 OPCM 的 FFT 计算单元；(2) 为 OPCM 特性定制的 twiddle-stationary（旋转因子驻留）数据流，减少数据搬运与重复编程；(3) 调度机制，以最大化 FFT 单元利用率。实验表明，在四个真实 TFHE 工作负载上，PHAT 相对当前最先进的 ASIC 加速器取得 2.14×–5.10× 的加速。该工作显著提升了 TFHE 应用的性能上限，为云端高效、实用的同态加密计算提供了新的硬件路径。适合关注密码学硬件加速、存内计算/光子计算、以及隐私计算基础设施的读者。