后量子密码学（PQC）和隐私保护技术将在未来安全通信系统中发挥核心作用。基于格的PQC方案（如ML-KEM和ML-DSA）严重依赖大度数多项式运算，数论变换（NTT）成为关键计算原语。现有硬件加速器虽利用并行和流水线支持NTT及逆变换（INTT），但其效率常受限于模约简和修正步骤的开销、逆变换缩放操作以及次优的FPGA实现。本文提出基于优化统一蝶形单元的并行迭代NTT/INTT加速器，通过引入冗余数表示消除Montgomery模乘和组合减法-乘法操作的条件修正，并将逆变换缩放集成到现有算术硬件中，避免专用缩放单元。此外，设计了层级式Montgomery乘法器，高效映射到FPGA DSP资源，降低硬件成本同时实现高工作频率。基于FPGA的实验结果表明，所提设计实现了更高时钟频率、更短执行时间和有竞争力的资源利用率，为PQC及相关隐私保护应用提供高效NTT加速。