Application Agnostic EM Side-Channel Emanations of the FPGA Clock Distribution Network
该论文研究 FPGA(现场可编程门阵列)时钟分配网络的电磁(EM)侧信道泄漏问题,重点关注“自适应硬件”场景下与传统固定硬件假设的差异。背景是:电磁侧信道已被广泛用于非侵入式攻击与分析,用以从部署系统中提取密钥等敏感信息,但绝大多数工作针对
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该论文面向后量子密码在资源受限边缘设备上的落地难题,提出了名为 Peregrino 的硬件加速器。背景在于:量子计算机的出现威胁经典公钥密码的安全性(量子算法可破解在传统攻击下仍安全的方案),NIST 因此标准化了一批后量子密码算法,其中
本文针对计算完整性(computational integrity)证明系统中所使用的、定义在素域 F_p 上的密码学哈希函数,提出了一种名为 BenX 的新型置换(permutation)设计与哈希构造。研究背景是:在以零知识证明为代表的
零知识证明(ZKP)允许证明者在不泄露底层秘密的前提下,向验证者密码学地证明某个陈述有效,是「可验证计算」的基础原语。当前 ZKP 技术栈正在经历一次根本性转向:以 Groth16 为代表的经典 zk-SNARK 依赖可信设置(truste
该论文针对边缘 AI 加速器在安全攸关场景(如控制物理执行器、访问控制决策、告警触发)中的运行时可靠性问题展开研究。作者指出,这类部署中模型一旦发生权重损坏、分布漂移或遭遇对抗输入,往往仍会输出格式正确、置信度很高的预测结果,导致故障在运行
该论文聚焦零知识证明(ZKP)在实际部署中面临的性能瓶颈问题。ZKP 是实现隐私保护计算与可验证计算的关键技术,但其底层密码学原语计算开销极高。椭圆曲线上的点加(Point Addition, PADD)正是其中最基础、被调用最频繁的原语之
本文针对全同态加密(FHE)在云端隐私保护计算中的性能瓶颈展开研究。FHE 允许云端在密文上直接计算,是实现隐私保护云服务的关键技术,但其计算开销极大,必须依赖硬件加速才能实用。在 FHE 的各类算子中,密钥切换(key-switching
传统时间锁谜题通过强制要求串行计算步骤来实现对加密秘密的延迟访问,但基于软件的实现无法从根本上限制单个步骤的物理执行速度,因此容易受到硬件加速和算法优化的攻击。现实中,现有方案更像是“步骤锁”而非真正的“时间锁”,在数十年难以预测的硬件进步
深度神经网络(DNN)在众多应用领域中展现出卓越性能,随着模型规模与复杂度的增长,硬件DNN加速器日益普及。基于FPGA的DNN加速器兼具接近专用集成电路(ASIC)的效率与出色的灵活性,成为快速演进的深度学习实现的主要硬件平台之一,尤其在
该论文提出了一种名为 BOLT 的新型不经意映射(Oblivious Map, OMAP)加速器,旨在解决可信执行环境(TEE)中因访问模式泄漏而触发的侧信道攻击问题。传统的 OMAP 通过随机重映射和最坏情况填充来隐藏访问模式,但导致性能
后量子密码学(PQC)和隐私保护技术将在未来安全通信系统中发挥核心作用。基于格的PQC方案(如ML-KEM和ML-DSA)严重依赖大度数多项式运算,数论变换(NTT)成为关键计算原语。现有硬件加速器虽利用并行和流水线支持NTT及逆变换(IN